レバレッジETF計算機

レバレッジETFをどれだけ持ち、どれだけ1×原指数にするか——全レバレッジから全原指数まで5つの配分を毎年リバランスで比較。CAGR・ドローダウン・リスク調整後リターン、ボラティリティ・ディケイも反映。

原指数

指数
期待リターン(CAGR)1倍の原指数の年平均成長率。レバレッジ型はこれを基に計算され、直接入力するものではありません。
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ボラティリティ指数のリターンが年ごとにどれだけ振れるか。これがボラティリティ・ディケイの源泉で、高いほど2倍・3倍ファンドはもみ合いで削られます。
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レバレッジとリバランス

レバレッジ倍率リスク資産(ファンド)のレバレッジ倍率。「全力保有」と「組み合わせ」の両方に使われます。実在する商品は2倍か3倍です。

このレバレッジファンドとその1×原指数の5つの固定配分——100/0・75/25・50/50・25/75・0/100——をすべて毎年リバランスで比較します。

資金と期間

保有期間
ファンドコスト
経費率ファンドの年間手数料で、ポジション全体に課されます。レバレッジETFは通常0.9〜1.0%程度で、一般的なインデックスファンドの約0.05%を大きく上回ります。
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金利(調達コスト)レバレッジファンドが追加エクスポージャーを得るために支払う年利。借入分(L−1倍)にのみ課されるため、3倍は2倍より重く、1倍には一切かかりません。短期金利に連動します。
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戦略の比較

10年で、QQQ — Nasdaq 100の3倍ファンドに100%入れると中央値の最終資産は約3.2億。1×原指数との50/50では約1.8億、純粋な1×原指数では約6.6千万——各列とも毎年リバランス。
レバレッジの代償はドローダウンです:100/0は通常約70.2%下落し、50/50は約52.3%です。
ファンド / 1×
100/0
3.0×
75/25
2.5×
50/50
2.0×
25/75
1.5×
0/100
1.0×
最終資産の中央値
3.2億
2.5億
1.8億
1.1億
6.6千万
CAGR
41.3%
38.1%
33.4%
27.6%
20.7%
ボラティリティ
57.1%
48.1%
38.9%
29.4%
19.0%
最大ドローダウンシミュレーション経路における最も深い高値から安値への下落(日次解像度)の中央値。耐えて持ち続ける必要のある損失で、レバレッジが拡大し、現金へのリバランスが削減します。
−70.2%
−62.0%
−52.3%
−40.8%
−27.8%
シャープボラティリティ1単位あたりのリターン(CAGR ÷ ボラティリティ、無リスク金利0)。リバランス組み合わせは全力レバレッジより高くなることが多く、リターンより速くリスクを落とすためです。
0.72
0.79
0.86
0.94
1.09
カルマー最大ドローダウン1単位あたりのリターン(CAGR ÷ 最大ドローダウン)。ボラティリティの代わりにドローダウンを使うシャープの親戚で、最悪の下落に耐える対価としてどれだけ成長を得るかを示します。
0.59
0.61
0.64
0.68
0.74
不運(P10)
3千万
3.5千万
3.5千万
3.4千万
3千万
幸運(P90)
35.3億
19.7億
10.1億
4.3億
1.5億

各列は3倍ファンドとその1×原指数の配分(レバレッジ% / 原指数%)で、年に1回リバランスします。実効エクスポージャー = レバレッジ比率 × 3 + 原指数比率 × 1(各比率の下に表示)。0/100は純粋な1×原指数です。

戦略別の中央値の成長(対数目盛)

1千万1億10億保有年数 →
100/075/2550/5025/750/100対数目盛

500本の毎日リバランスのレバレッジのシミュレーション経路に基づきます。簡略化した対数正規モデルであり予測ではありません。実際の市場はより太い裾、ジャンプ、変動するボラティリティを持ち、いずれもレバレッジにより不利に働きます。約束ではなく大まかな確率としてご覧ください。

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レバレッジETFとリバランス — よくある質問

3倍ETFは本当に指数の3倍になりますか?
成り立つのは1日だけです。3倍ETFは指数の「1日」の値動きの3倍を目標とし、毎日リセットします。数週間・数年を経ると、この日次リセットの複利は指数と異なる動きになるため、複数年のリターンがちょうど3倍になることはほぼありません。なめらかな上昇相場では大きく上回ることも、もみ合いや下落相場では大きく下回り、損失になることもあります。
ボラティリティ・ディケイとは?
レバレッジファンドが毎日リセットすると、上げた翌日に下げても元の水準には戻りません——大きな振れは取り返す以上に失います。値動きが荒いほど、この「ディケイ」(ボラティリティ・タックス)が食い込みます。原指数が最終的に横ばいでも2倍・3倍ファンドが目減りするのはこのためです。
レバレッジETFをその原指数と組み合わせて(リバランスして)どんな効果がありますか?
たとえば3倍ファンドを50%、1×原指数を50%持つと、実効エクスポージャーは約2倍になります。放置すると大相場で3倍の部分が膨らみ、本当のエクスポージャーがどんどん高くなります——ちょうど下落が最も痛い時に。毎年リバランスすると増えたレバレッジ部分を目標まで削り、下落後に買い増します。実効エクスポージャーを1×〜3×の間に固定し、高く売って安く買う行動を強制し、3倍ファンドの全力保有よりドローダウンを抑えます。
レバレッジETFはどれだけ持つべき?どの配分が最適?
万能の答えはなく、想定するリターン・ボラティリティ・融資コスト次第です。レバレッジ比率を上げて中央値リターンが上がるのは、ネットのプレミアム(期待リターン−融資コスト)がプラスで、ボラティリティが高すぎない場合だけ——そして必ずドローダウンは深くなります。各配分の最大ドローダウンとシャープの行を比べてください。最適なのは「売らずに耐えられる」最も高いレバレッジです。多くの場合それは思ったよりずっと低く、時には0/100(レバレッジなし)が勝ちます。
レバレッジETFを全力で長期保有してよいですか?
発行体も当局も、これらは1日向けの設計でバイ・アンド・ホールド用ではないと明言しています。長く低ボラティリティの上昇トレンドでは全力レバレッジが大きく上回ることもありますが、横ばいや弱気相場では減価し、深いドローダウンからの回復に何年もかかることがあります。長期でレバレッジを残すなら、現金と組み合わせてリバランスする方がより擁護しやすい方法です——判断の前に最大ドローダウンの行を確認してください。
なぜレバレッジをかけてもシャープ・レシオはほとんど良くならない(むしろ悪化する)のですか?
レバレッジはリターンとボラティリティを同時に拡大するため、摩擦コストのない理想の世界ではシャープ・レシオは変わりません。しかし現実には融資コスト・手数料・ボラティリティ・ディケイが差し引かれるだけなので、全力レバレッジは通常シャープを横ばいか低下させます。リバランス組み合わせは、リターンより速くリスクを落とすため、これをいくらか押し戻すことが多いです。
このシミュレーションの精度は?
毎日リセット、ボラティリティ・ディケイ、リバランス、融資・経費コストといった中核メカニズムを、指数の対数正規モデルで捉えています。初期値(約0.95%の経費、約5%の融資)は妥当ですが、特定ファンドの目論見書に合わせて調整してください。太い裾、突発的な暴落、ボラティリティ・クラスタリング、トラッキング・エラーは含んでおらず、いずれもモデルが示す以上にレバレッジを痛めがちです。数値は特定ファンドのバックテストではなく、あくまで例示としてご覧ください。
これらはどの2倍・3倍ETFに対応しますか?
1倍の指数を選べば、ツールが代わりにレバレッジをかけます。実例:S&P 500 → SSO(2倍)、UPRO/SPXL(3倍);Nasdaq 100 → QLD(2倍)、TQQQ(3倍);半導体 → SOXL(3倍);台湾0050 → 00631L(2倍);日経225 → 1570(2倍)。現金部分はMMF、短期国債、または短期債券です。供給状況や正確な倍率は市場により異なります。

参考資料

Built by indigo.la.ringo · AppicLab ·

AppicLab の他の小道具

レバレッジETF計算機は、長期保有派があまり検証しない問いに答えます。2倍や3倍を全力保有する代わりに、その一部だけを保有して残りを現金にし、定期的にリバランスしたらどう変わるのか。毎日リバランスするレバレッジETFを全力保有するのは一方通行の道で、もみ合いではボラティリティ・ディケイにじわじわ削られ、深いドローダウンからの回復に何年もかかることがあります。固定比率で現金と組み合わせてリバランスすると、実効エクスポージャーを一定に保ち、高く売って安く買う行動を強制し、ドローダウンを抑えられます。原指数のCAGRとボラティリティを入力し、レバレッジ倍率と配分比率を選ぶと、毎日リバランスのモンテカルロで5つの戦略を並べて表示します。1倍のみ、全力レバレッジ、そして毎月・四半期・毎年でリバランスする組み合わせ——最終資産・CAGR・最大ドローダウン・シャープ・カルマーを比較します。レバレッジを「賭ける」のと「管理する」の違いです。

indigo.la.ringo

著者について

indigo.la.ringo

スラッシュキャリアを夢見るソフトウェアエンジニア。もともとは世界との関係を整理しようとしていたのに、今はAIとの関係を整理させられている。最近は人とお金の関係を掘り下げることに夢中。でも、どんな答えにたどり着いても、それはそれで大丈夫。