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積極成長型配置:拉滿報酬的代價

離用錢還有 20 年以上、崩盤也不會亂賣的人,可以把配置往成長端拉。但「積極」不等於「亂衝」——這頁讓你看到追高報酬的同時,下檔會深到什麼程度。

資產配置最佳化模擬器

兩個標的,一個問題:各該放多少?設定報酬與波動率,讓模擬幫你找出最佳分配。

本金與年期

投資年期

標的 A

預設標的
預期報酬(CAGR)
%
波動率
年報酬在預期值上下擺動的劇烈程度。大盤指數約 15%;單一產業或槓桿型商品則高得多。
%

標的 B

預設標的
預期報酬(CAGR)
%
波動率
年報酬在預期值上下擺動的劇烈程度。大盤指數約 15%;單一產業或槓桿型商品則高得多。
%
進階設定
兩者連動程度
相關係數衡量兩個標的是否同漲同跌。越不同步,混合配置降低風險的效果越大——這正是分散投資的核心。
回撤上限
%

最佳化目標

挑出每單位風險報酬最高的配置(CAGR ÷ 波動率)。通常是介於兩者之間的混合,因為分散降低風險的速度比降低報酬更快。

這是風險報酬比(夏普比率),不是勝率。它衡量你每承受一單位波動,換到多少年化成長——越高代表越划算。混合配置常常分數最高,因為分散降低波動的速度比降低報酬更快。
最佳配置
A 50% / B 50%
A = QQQ — Nasdaq 100 · B = SOXX — Semiconductors
中位數 4.7億 · 模擬 CAGR 27.9% · 波動率 23.6%
QQQ — Nasdaq 100 在 40–60% 之間幾乎等價——確切比例影響很小。
保守(P10)
1億
典型(P50)
4.7億
樂觀(P90)
2.2兆
最大回撤
此配置在模擬路徑中,從高點到低點最深跌幅的中位數——你在回本前通常得忍受的最大虧損。
20.6%
最佳配置
全押 A
全押 B
中位數終值
4.7億
1.1億
1.6兆
下檔(P10)
1億
3.3千萬
2.3億
波動率
23.6%
19.0%
30.0%
最大回撤
−20.6%
−18.0%
−26.9%

各配置下的終值分布

0萬2.8兆5.5兆8.3兆11兆全押 B← B 較多 · A 較多 →全押 A
中位數10–90% 區間最佳近最佳區間

依據 168000 條模擬路徑。這是簡化的對數常態模型,並非預測。真實市場有更厚的尾部與會變動的相關性;請當作概略機率,而非保證。

這個情境算出來大概是這樣

在這組假設下,最佳配置大約落在 QQQ 50%/SOXX 50%。 這個組合 25 年後的中位數結果約為 4.6億,遇到壞行情時(第 10 百分位)大約是 1.1億。

以上數字使用本情境的範例報酬與波動假設,請把上方計算機的數字換成你自己標的的實際值。

怎麼讀這個結果

這個情境用兩個高成長、高波動的股票型標的(Nasdaq 100 與半導體),目標設成「中位數最高」,所以計算機會把比例推向長期報酬較高的那一邊。 重點是看 P10(壞行情)那一格:積極配置的中位數很漂亮,但下檔也很深。能不能真的拿到那個中位數,取決於你在 -50% 的年份還抱不抱得住。

適合:30 歲上下、投資年限 20 年以上、有穩定現金流,而且經歷過一次大跌仍沒賣掉的人。

注意:半導體與科技高度集中,產業一旦反轉會非常慘烈;而且這裡用的歷史報酬偏高,務必把預期報酬往下調再看一次。年紀越接近用錢時點,越該降低這類配置。

常見問題

積極配置可以全押嗎?
可以,但要誠實面對下檔。全押成長股的中位數最高,可是壞行情那年可能腰斬。關鍵不是你『想不想要』高報酬,而是你在帳戶虧一半時還賣不賣——賣了就前功盡棄。
年輕人就該 100% 股票嗎?
時間長確實適合偏股,但「100% 股」和「100% 科技/半導體」是兩回事。前者是分散的積極,後者是集中的豪賭。年輕不是亂集中的理由,而是能承受波動的本錢。
要怎麼隨年齡調整?
通則是越接近用錢時點,越往穩健端移。可以每隔幾年回來這個工具,把投資年限改短、把預期報酬調保守,看看最佳比例怎麼變,再慢慢把成長部位的比重降下來。
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兩個標的的資金該怎麼分配?設定各自的 CAGR 與波動率、選擇相關程度,用上千條模擬路徑找出能最大化風險調整後報酬、中位數資產或下檔保護的最佳配置比例。

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