資產配置最佳化模擬器

兩個標的,一個問題:各該放多少?設定報酬與波動率,讓模擬幫你找出最佳分配。

本金與年期

投資年期

標的 A

預設標的
預期報酬(CAGR)
%
波動率
年報酬在預期值上下擺動的劇烈程度。大盤指數約 15%;單一產業或槓桿型商品則高得多。
%

標的 B

預設標的
預期報酬(CAGR)
%
波動率
年報酬在預期值上下擺動的劇烈程度。大盤指數約 15%;單一產業或槓桿型商品則高得多。
%

最佳化目標

挑出每單位風險報酬最高的配置(CAGR ÷ 波動率)。通常是介於兩者之間的混合,因為分散降低風險的速度比降低報酬更快。

這是風險報酬比(夏普比率),不是勝率。它衡量你每承受一單位波動,換到多少年化成長——越高代表越划算。混合配置常常分數最高,因為分散降低波動的速度比降低報酬更快。
最佳配置
A 55% / B 45%
A = QQQ — Nasdaq 100 · B = SPY — S&P 500
中位數 1.3千萬 · 模擬 CAGR 18.7% · 波動率 17.1%
保守(P10)
556萬
典型(P50)
1.3千萬
樂觀(P90)
3.1千萬
最佳配置
全押 A
全押 B
中位數終值
1.3千萬
1.8千萬
821萬
下檔(P10)
556萬
692萬
394萬
波動率
17.1%
20.0%
15.0%

各配置下的終值分布

0萬1.2千萬2.5千萬3.7千萬4.9千萬全押 B← B 較多 · A 較多 →全押 A
中位數10–90% 區間最佳

依據 84000 條模擬路徑。這是簡化的對數常態模型,並非預測。真實市場有更厚的尾部與會變動的相關性;請當作概略機率,而非保證。

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資產配置常見問題

這個工具到底在算什麼?
它比較兩個標的,並模擬兩者之間的每一種資金分配——從全押一邊到全押另一邊——跑上千條隨機市場路徑。每一種配置都會算出你設定年期後的結果分布,再標出最適合你選定目標的配置。
三種目標有什麼差別?
「風險調整」最大化每單位風險的報酬(CAGR ÷ 波動率),通常落在混合配置。「最大中位數」最大化典型終值,會偏向報酬較高的標的。「守住下檔」最大化最壞情況(第 10 百分位)的結果,是最保守的配置。
我怎麼知道兩個標的的相關係數?
你不需要知道數字——選最貼近的白話選項即可。同一市場的兩檔幾乎同步;不同區域的股票大致同向;股票與黃金弱連動;股票與債券有時反向。當你選了兩個內建 ETF 預設,系統會自動帶入合理的數值。
為什麼混合配置有時會勝過全押報酬較高的標的?
因為兩個標的不會完全同步,混合配置的波動率會低於兩者波動率的平均。波動越低,大起大落造成的拖累越小,因此風險調整後與下檔結果可能勝過單一集中押注——即使中位數略微偏向報酬較高的標的。
「每年再平衡」會改變什麼?
開啟再平衡時,每年把漲多的修剪、補回落後的,回到目標配置。這能持續控制風險,也是效率前緣的標準假設。關掉後,報酬較高的標的會逐漸主導;在長年期下,「最佳」配置會漂移成單純持有贏家。
預期報酬是 CAGR 還是平均值?
是 CAGR(年複合成長率)——也就是中位數、幾何的結果。模擬把你的輸入視為中位數路徑,再讓波動率在其周圍展開分布,這與 ETF 報酬常見的報價方式一致。
P10、P50、P90 是什麼意思?
它們是所有模擬路徑終值的百分位。P50 是中位數(典型)結果,P10 是不走運的結果(只有 10% 的路徑比它更低),P90 是走運的結果(只有 10% 比它更高)。P10 與 P90 的差距顯示某個配置承擔多少風險。
可以用在 ETF 以外的標的嗎?
可以。預設只是方便帶入報酬與波動率,但你可以為任一標的選「自訂」,輸入任意 CAGR 與波動率——適用於股票、債券、加密貨幣、不動產替代品,或任何能用這兩個數字加上相關係數刻畫的標的。

參考資料

本工具僅供教育用途,不構成投資建議。CAGR、波動率與相關係數都是你自行輸入的假設——真實市場會偏離任何模型。做配置決策前請諮詢合格的理財顧問。

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資產配置最佳化模擬器要回答每個「兩標的投資人」都會遇到的問題:到底各放多少?輸入兩個標的的預期報酬(CAGR)與波動率,設定彼此的相關程度,它就會在 0% 到 100% 的每一種分配比例上跑數千條蒙地卡羅路徑,並標出讓你選定目標最佳化的配置——無論是風險調整後報酬、中位數結果,還是最壞情況的下檔保護。由於兩個標的很少完全同漲同跌,混合配置往往勝過單壓任一邊。